📚 Biblioteca de Livros PDF

Sistema de gerenciamento de biblioteca pessoal para livros em PDF com banco de dados SQLite.

🚀 Funcionalidades

• ✅ Upload de arquivos PDF
• ✅ Extração automática de metadados (título, autor, páginas)
• ✅ Armazenamento em banco de dados SQLite
• ✅ Busca por título ou autor
• ✅ Filtro por categoria
• ✅ Edição de informações dos livros
• ✅ Exclusão de livros
• ✅ Estatísticas da biblioteca
• ✅ Gráficos de visualização
• ✅ Detecção de duplicatas por hash MD5

📋 Pré-requisitos

• Python 3.8 ou superior
• pip (gerenciador de pacotes Python)

🔧 Instalação Local

1. Clone ou baixe este projeto

2. Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

3. Execute o aplicativo:

streamlit run app.py

4. Acesse no navegador: http://localhost:8501

☁️ Deploy no Streamlit Cloud

1. Faça login em share.streamlit.io

2. Conecte sua conta do GitHub

3. Crie um novo repositório no GitHub com os arquivos:

   • app.py
   • requirements.txt
   • README.md

4. No Streamlit Cloud, clique em "New app"

5. Selecione seu repositório e branch

6. Defina o arquivo principal: app.py

7. Clique em "Deploy"

📖 Como Usar

Adicionar Livros

1. Selecione "📥 Adicionar Livro" no menu lateral
2. Faça upload do arquivo PDF
3. Preencha as informações (título é obrigatório)
4. Clique em "💾 Salvar na Biblioteca"

Gerenciar Biblioteca

1. Selecione "📖 Biblioteca" no menu lateral
2. Use a busca para encontrar livros
3. Filtre por categoria
4. Edite ou delete livros conforme necessário

Ver Estatísticas

1. Selecione "📊 Estatísticas" no menu lateral
2. Visualize métricas e gráficos da sua biblioteca

💾 Banco de Dados

O sistema cria automaticamente um arquivo biblioteca.db que armazena:

• Título, autor, ano, categoria
• Idioma, número de páginas
• Hash do arquivo (para evitar duplicatas)
• Nome do arquivo original
• Data de adição
• Notas personalizadas

🔒 Segurança

• Detecção de arquivos duplicados via hash MD5
• Validação de tipo de arquivo (apenas PDF)
• Armazenamento local dos metadados

☁️ Deploy no Google Cloud Run (via Buildpacks)

Este repositório está configurado para implantação contínua no Cloud Run usando Buildpacks do Google Cloud via Cloud Build.

Pré-requisitos

• Conta no Google Cloud
• Repositório conectado ao Cloud Build

Configuração

1. No console do Google Cloud, acesse Cloud Run
2. Clique em Criar serviço → Implantação contínua com o Cloud Build
3. Conecte seu repositório GitHub
4. Configure:
   • Branch: ^main$
   • Tipo de build: Buildpacks do Google Cloud
   • Diretório de contexto: /
   • Ponto de entrada: (deixe em branco)
   • Destino da função: (deixe em branco)
5. Clique em Criar

O Buildpack detecta automaticamente o Python via requirements.txt e usa o Procfile para iniciar o Streamlit na porta definida pela variável $PORT.

📝 Notas

• Os arquivos PDF não são armazenados no banco de dados, apenas os metadados
• O banco de dados SQLite é criado na mesma pasta do aplicativo
• Para backup, copie o arquivo biblioteca.db

🤝 Contribuições

Sugestões e melhorias são bem-vindas!

📄 Licença

Este projeto é de código aberto e está disponível sob a licença MIT.