Implementación en R del gráfico ARIMA univariante para variables críticas de calidad en procesos con autocorrelación, tal como está definido en el software comercial Statgraphics.
Desarrollar la descripción y programación mediante R del denominado gráfico ARIMA, aplicándolo a los datos utilizados en el documento técnico original:
Documento de referencia: ARIMA_Charts.pdf
- Los gráficos de control tradicionales (X̄, R) asumen observaciones independientes
- En procesos donde los datos son recolectados en intervalos cortos de tiempo, esta suposición se viola frecuentemente
- Consecuencias:
- Límites de control inadecuados
- Falsas alarmas estadísticas
- Modelan explícitamente la estructura de dependencia temporal
- Capturan la dinámica real del proceso
- Reducen significativamente las falsas alarmas
- Son especialmente útiles para variables críticas de calidad con autocorrelación