Skip to content

SENATOROVAI/Actcount

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

2 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Управление электроприводами — лабораторные работы

Моделирование и настройка систем подчинённого регулирования электроприводов постоянного и переменного тока в MATLAB / Simulink. Курс «Управление актуаторами» (ИТМО, методика Лукичёва), настройка контуров по технике БП / МО / СО (технический и симметричный оптимум).

MATLAB Simulink Control System Toolbox


🧰 Стек

Компонент Назначение
MATLAB (.m) расчёт параметров двигателей и коэффициентов регуляторов, запуск симуляций, построение и сохранение графиков
Simulink (.slx) модели контуров регулирования (ток → скорость → положение), нелинейные модели двигателей
Control System Toolbox эталонные переходные характеристики (tf, step) — БП/МО/СО, на которые накладывается отклик из Simulink для проверки настройки
MATLAB Graphics exportgraphics — экспорт результатов в figures/*.png

📁 Структура проекта

Actcount/
├── README.md
│
├── Лабораторная 2/                  # ДПТ + двухмассовая нагрузка (вариант 1)
│   ├── params_lab2.m                # параметры двигателя и коэффициенты регуляторов
│   ├── run_lab2.m                   # запуск всех моделей + построение графиков
│   ├── models/                      # Simulink-модели по задачам T1…T5
│   │   ├── L2_T1_dcmotor_vs_linear.slx   # ДПТ vs линейная модель
│   │   ├── L2_T2_current_loop.slx        # контур тока/момента (БП)
│   │   ├── L2_T3_speed_inner_loop.slx    # внутренний контур скорости (P)
│   │   ├── L2_T4_speed_outer_loop.slx    # внешний контур скорости (I, МО)
│   │   └── L2_T5_position_loop.slx       # контур положения (PI, СО)
│   └── figures/                     # сохранённые результаты (.png)
│
└── Лабораторная 3/                  # СДПМ (PMSM), векторное управление
    ├── params_lab3.m                # параметры СДПМ и коэффициенты регуляторов
    ├── run_lab3.m                   # запуск всех моделей + построение графиков
    ├── models/                      # Simulink-модели по задачам T1…T3
    │   ├── L3_T1_dq_pmsm.slx             # d-q модель СДПМ (внутренние сигналы)
    │   ├── L3_T1_linear.slx              # линейная модель «скорость-момент»
    │   ├── L3_T1_dq_vs_linear.slx        # d-q vs линейная (влияние i_rd)
    │   ├── L3_T2_cascade_dq.slx          # каскад на d-q модели
    │   ├── L3_T2_cascade_position.slx    # каскад на линейной модели
    │   └── L3_T3_vector_control.slx      # векторное управление (компенсация связей)
    └── figures/                     # сохранённые результаты (.png)

🔬 Лабораторная 2 — двигатель постоянного тока

Проблема. Спроектировать и настроить каскадную (подчинённую) систему регулирования электропривода на базе ДПТ с двухмассовой упругой нагрузкой (вариант 1). Требуется обеспечить заданное быстродействие и качество переходных процессов по току, скорости и положению, а также подавление возмущения по моменту нагрузки.

Как решено. Построена четырёхконтурная система подчинённого регулирования. Параметры эквивалентного ДПТ восстановлены из линейной механической характеристики M(ω) = β·(ω₀ − ω), датчики нормированы к 10 В. Контуры настроены последовательно изнутри наружу:

Задача Контур Регулятор Настройка
T1 ДПТ vs линейная модель проверка адекватности модели, реакция на возмущение M_L = 0.1·Mₙ
T2 ток / момент ПИ технический оптимум (БП), компенсация ЭДС
T3 внутренний контур скорости П полоса ωᵣ₀ ниже резонанса двухмассовой системы
T4 внешний контур скорости И модульный оптимум (МО), подавление статической ошибки при набросе нагрузки
T5 положение ПИ + префильтр симметричный оптимум (СО)

Корректность каждой настройки подтверждается наложением переходного процесса из Simulink на эталонный шаблон БП/МО/СО (tf/step). Проверяется условие разделения контуров Tμ₁ ≥ 5·T_т.


🔬 Лабораторная 3 — синхронный двигатель с ПМ (СДПМ / PMSM)

Проблема. Реализовать векторное управление СДПМ. Нелинейная d-q модель содержит перекрёстные связи между осями (член i_rd), которые искажают механическую и скоростную характеристики по сравнению с идеальной линейной моделью. Нужно показать это влияние и устранить его регулятором.

Как решено. Двигатель описан в осях d-q; момент Mₑ = (3/2)·Zp·ψf·iq. Фазные Rs, Ls приведены из междуфазных. Контуры токов id/iq настроены по БП, контуры скорости и положения — по МО/СО (та же методика, что и в Лаб 2).

Задача Что сравнивается Вывод
T1 d-q модель vs линейная; характеристики ω(T) и ω(U) перекрёстная связь i_rd искривляет характеристики
T2 каскад на d-q модели vs каскад на линейной модели расхождение из-за неучтённой связи между осями
T3 векторное управление (с компенсацией) vs каскад блок компенсации связей (BC) удерживает i_d ≈ 0 и восстанавливает линейность

Ключ — блок компенсации перекрёстных связей (BC): u_sd = −(1/Kинв)·ωᵣ·Ls·iq, u_sq = (1/Kинв)·ωᵣ·(Ls·id + ψf). Под векторным управлением ток i_d удерживается около нуля, и положение точно отслеживает эталон СО — в отличие от каскада без компенсации.


▶️ Запуск

Из MATLAB (модели и скрипты должны лежать рядом):

% Лабораторная 2
cd 'Лабораторная 2'
run_lab2          % симулирует T1…T5 и сохраняет графики в figures/

% Лабораторная 3
cd '../Лабораторная 3'
run_lab3          % симулирует T1…T3 и сохраняет графики в figures/

Скрипты run_lab*.m сами подгружают параметры (params_lab*.m), последовательно запускают .slx-модели, накладывают отклик на эталонные характеристики и экспортируют результаты в figures/*.png.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors

Languages