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深度研究 Agent 说明

本 agent 面向重研究、重审计、重交付场景。

它的核心运行方式不是一次性聊天回答,而是把研究任务推进为一套可复核的内部研究工件,再在完成核查、反方审查和引用审计后形成正式交付。

已附加 Skills

当前已附加 11 个研究技能:

  1. research-brief
  2. issue-tree
  3. research-protocol
  4. source-discovery
  5. evidence-table
  6. source-quality
  7. fact-check
  8. red-team-review
  9. synthesis
  10. report-editor
  11. citation-audit

推荐 Pipeline

推荐按以下顺序推进:

  1. 澄清与定义:research-brief
  2. 结构拆解:issue-tree
  3. 协议设计:research-protocol + source-discovery
  4. 证据收集:evidence-table + source-quality
  5. 核查与审稿:fact-check + red-team-review
  6. 综合交付:synthesis + report-editor + citation-audit

内部研究工件目录

这套 agent 默认维护以下内部工件,用来串联各研究阶段:

  • research_brief.md
  • issue_tree.md
  • research_protocol.md
  • source_log.md
  • evidence_table.md
  • fact_check_log.md
  • red_team_notes.md
  • synthesis.md
  • final_report.md

各文档用途

  • research_brief.md:研究问题定义、受众、范围、排除项、成功标准、初始假设
  • issue_tree.md:MECE 议题树、关键子问题、验证路径、反方解释
  • research_protocol.md:研究协议、纳入/排除标准、证据等级、来源优先级
  • source_log.md:搜索路径、关键词矩阵、已搜来源、时间与空白
  • evidence_table.md:结构化 claims、来源、日期、证据等级、支持/反驳关系
  • fact_check_log.md:关键事实、数字、日期、引文与口径核查
  • red_team_notes.md:反方论点、替代解释、偏差风险、推翻条件
  • synthesis.md:综合判断、主要风险、不确定性、情景差异、建议框架
  • final_report.md:最终正式交付的报告文本

阶段准入准出规则

  • 未形成 research_brief.md 前,不进入系统性搜索。
  • 未形成 issue_tree.md 前,不进入大规模证据整理。
  • 未形成 research_protocol.mdsource_log.md 前,不输出正式研究结论。
  • 未形成 evidence_table.md 前,不起草 final_report.md
  • 未完成 fact_check_log.mdred_team_notes.md 前,不把 final_report.md 视为正式可交付版本。
  • synthesis.md 必须建立在前序工件之上,不能跳过证据与核查阶段直接综合。

使用原则

  • 内部工件默认不是最终交付物。
  • 除非用户明确要求查看中间材料,否则优先展示当前阶段摘要,而不是直接展示全部工件。
  • 小任务可以压缩工件数量,但不能跳过问题定义、证据整理、核查和综合这几类核心动作。
  • 如果前序工件存在根本缺陷,应先修订,再继续下游阶段。

默认资料来源边界

  • 公开网页
  • 用户当前提供的消息和附件
  • 已附加给 agent 的文件
  • 用户明确指定范围内的 Google Drive 内容
  • Memory 中真正值得长期复用的信息

Memory 原则

  • Memory 只保存长期可复用的信息。
  • 不应把一次性草稿、临时搜索结果或低置信度猜测写入长期 Memory。
  • 更适合存研究偏好、长期领域上下文、未完成研究线程摘要,而不是整套临时工件。

About

A ChatGPT Deepresearch agent

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