diff --git a/tesseract_test.py b/tesseract_test.py
new file mode 100644
index 0000000..ca2c578
--- /dev/null
+++ b/tesseract_test.py
@@ -0,0 +1,44 @@
+import cv2 #предварительно нужно установить pip install opencv-python
+import pytesseract #предварительно нужно установить tesseract и pip install pytesseract
+import pandas as pd
+import os
+
+#для запуска под Windows нужно активировать строчку ниже и прописать корректный путь к tesseract.exe
+#pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe' 
+
+
+path_img = '/Users/pavelokhotnikov/Downloads/SROIE2019/test/img/' #путь к фапке с картинками
+path_csv = '/Users/pavelokhotnikov/Downloads/SROIE2019/test/orc_csv/' #путь к папке для сохранения считанных данных в csv
+
+config = r'--oem 3 --psm 6'
+
+for files in os.walk(path_img):
+    for file in files[2]:
+        fl = path_img+file
+        img = cv2.imread(fl)
+        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
+
+        df =pytesseract.image_to_data(img, config = config, output_type='data.frame') #output_type='data.frame' - выводит в датафрейм
+        df.to_csv(path_csv+file+".csv", index=False) #сохраняем в CSV
+        
+print("сохранение считанных данных завершено в папку", path_csv)
+
+"""ниже код для вывода на экран картинки чека с рамками распознаных слов, и распознаного текста, сейчас 
+    отключено так как выше код обрабатывает сразу все файлы из папки, а тут лучше указать на один конкретный файл"""        
+# data =pytesseract.image_to_data(img, config = config)
+# for i, el in enumerate(data.splitlines()):
+#     if i == 0:
+#         continue
+#     el=el.split()
+#     try:
+#         x, y, w, h = int(el[6]), int(el[7]), int(el[8]), int(el[9])
+#         cv2.rectangle(img, (x,y), (w+x, h+y), (0,0,255),1) # выводит рамки распознаных слов на картинку
+#         # cv2.putText(img, el[11], (x,y), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (0,0,0), 1) # выводит распознанный текст на картинку
+    
+#     except IndexError:
+#         print('Операция была пропущена')    
+        
+# print(data)
+
+# cv2.imshow('Result', img) #выводит в отдельное окно обработанную картинку
+# cv2.waitKey(0) #выставляет задержку действия программы до нажатия любой клафиши при просмотре картинки