diff --git a/.github/README-JA.md b/.github/README-JA.md
index 1a0d13ec4..6f2371a47 100644
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データと ML チームのためのサーバーレス AI ワークフロー
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-> [!注意]
-> API キーを [こちら](https://dashboard-dev.julep.ai) から取得します。
+## 🎉 発表：Julep Open Responses API（Alpha版）
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+私たちは新しいOpen Responses APIの立ち上げを発表できることを嬉しく思います！この新しいAPIは次のような特徴を提供します：
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+1. **OpenAI互換インターフェース** - 既存のコードにそのまま置き換え可能
+2. **セルフホスト型、オープンソース実装** - あらゆるLLMバックエンドで動作
+3. **モデルプロバイダーに依存しない** - どのLLMプロバイダー（OpenAI、Anthropicなど）にも接続可能
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+Open Responses APIは、強力な新機能を追加しながら、既存のアプリケーションと簡単に統合できます。
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+試してみる準備はできましたか？[Open Responses APIドキュメント](https://docs.julep.ai/responses/quickstart)をチェックして始めましょう！
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+Julepは、データおよびMLチームが高度なAIワークフローを構築するのに役立つサーバーレスプラットフォームです。複雑なAI操作のオーケストレーション、対話間の状態管理、既存のデータインフラストラクチャやツールとの統合のための堅牢な基盤を提供します。
貢献🌟（クリックして拡大）
@@ -1641,10 +1685,15 @@ metadata_filter={"category": "研究論文"}
1. `git clone https://github.com/julep-ai/julep.git`
2. `cd ジュレップ`
-3. `docker volume create cozo_backup`
-4. docker ボリュームを作成します cozo_data
-5. `cp .env.example .env # <-- このファイルを編集します`
-6. `docker compose --env-file .env --profile temporal-ui --profile single-tenant --profile self-hosted-db up --build`
+3. `docker volume create grafana_data`
+4. `docker volume create memory_store_data`
+5. `docker volume create temporal-db-data`
+6. `docker volume create prometheus_data`
+7. `docker volume create seaweedfs_data`
+8. `docker volume create seaweedfs_data2`
+9. `docker volume create seaweedfs_data3`
+10. `cp .env.example .env # <-- このファイルを編集します`
+11. `docker compose --env-file .env --profile temporal-ui --profile single-tenant --profile self-hosted-db --profile blob-store --profile temporal-ui-public up --build --force-recreate --watch`